第933章 AI颠覆娱乐圈的第一步 (第2/3页)

时监测转化率，动态调整权重。”

　　“五类人群的划分依据是什么？”王东来继续问道。

　　“我做的用户画像系统，基于斗音和头条的脱敏行为数据，做过一轮诈骗相关内容的兴趣聚类。模型准确率在百分之八十七左右，置信区间正负三个点。”

　　“误差范围内的人群怎么处理？”

　　“AB测试，同一人群随机分两组，跑不同的素材，看实际转化效果，再用优胜组的参数覆盖。”

　　王东来点了下头，没再追问。

　　周晴心里稍微松了松——来之前郭星跟她说王东来会问得很细，她做了充分准备，现在看是用上了。

　　“方案整体可行。”

　　王东来的手指在桌面上轻轻敲了一下，说道：“但有一个环节可以再优化，传播学里有一个概念叫情绪传染。任何能引发大规模传播的内容，本质上都是在传递一种可复制的情绪。愤怒、感动、恐惧、希望——这些情绪如果足够强烈，观众会自动成为传播节点。不是因为想帮你宣传，是因为需要用分享这个动作来释放自己的情绪。”

　　他调出平板上的切片列表，扫了一眼。

　　“你们现在的切片，叙事逻辑是对的，但情绪逻辑可以更清晰，每一段切片应该有且只有一个核心情绪点。”

　　他点开其中一段，点评说道：“比如这段受害者家属哭诉的核心情绪是心痛，那切片的节奏、配乐、字幕都要服务于这个情绪。前五秒建立代入，中间十五秒积蓄情绪，最后三秒释放，不要让任何其他元素分散注意力。”

　　手指在屏幕上划了一下，点开另一段。

　　“这段正面角色反抗的核心情绪是愤怒，那就把愤怒做透。冲突的张力拉到最满，压迫感做到让人喘不过气，然后在最高点戛然而止。观众的情绪被顶上去之后没有出口，他会难受，难受就会想分享，想说话，想找人讨论。”

　　周晴在笔记本上飞快地记。

　　她做了这么多年电影宣发，第一次听到有人用这种方式拆解情绪传播。

　　不是笼统的“感人”或“震撼”，而是精确到每一段切片的情绪定位和节奏控制。

　　她忽然意识到，王东来看待传播的方式，和她见过的任何电影人都不同——他不是从艺术角度出发，而是从底层逻辑出发。

　　他关心的不是“好不好看”，而是“能不能传播”。

　　“主题曲定了吗？”王东来忽然问。

　　郭星和周晴对视了一眼。

　　这个问题不在今天的议程上，但郭星早有准备。

　　她从平板里调出一个音频文件，推到王东来面前。

　　“我们找了三位业内顶尖的音乐人，做了三首备选。风格都偏向悲壮、激昂，符合电影反诈、救赎的主题。第一首是金曲奖得主操刀的，词曲版权已经谈妥。第二首是……”

　　王东来没有听完。

　　他点开音频文件，每首听了不到三十秒就切到下一首。

　　三首听完，他把平板推回去。

　　“旋律和制作都没问题，但缺少一个东西——记忆点。这三首歌听完，我记不住任何一段旋律。对于宣发来说，这是致命的。”

　　郭星沉默了。

　　她知道王东来说的是对的。

　　这三首歌她听了无数遍，专业水准毋庸置疑，但确实没有那种让人听一遍就忘不掉的钩子。

　　没有钩子，在短视频平台的传播效率就会大打折扣。

　　王东来拿起手机，在屏幕上点了几下。

　　会议室的音响系统里，前奏响了起来。

　　那是一种很奇怪的音乐——电子音色和传统民乐交织在一起，像远古的号角穿过数字迷雾。

　　前奏很短，只有十几秒，然后一个清澈又带着撕裂感的女声响起。

　　“你与我先谈养心殿，后拜瀑淋身……”

　　周晴的脸色变了，她是做内容的，对流行趋势的敏感度刻在骨子里。

　　这首歌她只听了三十秒就知道它会火，那种火不是流量明星发歌式的火，靠粉丝打榜、靠话题炒作，而是一种更深层的火。

　　它会被无数人拿去做短视频的背景音乐，会被翻唱、改编、二创，会成为某种情绪的集体出口。

　　郭星也听懂了，毕竟是做电影的，她自然知道配乐对一部电影意味着什么。

　　（本章未完，请点击下一页继续阅读）